Mèo của chúng tôi đang chạy đi lấy dữ liệu cho bạn ...
Hiển thị 1 - 12 / 12
PE10 PE10

ĐỀ XUẤT THUẬT TOÁN CÂN BẰNG TẢI DỰA VÀO THỜI GIAN ĐÁP ỨNG TRÊN ĐIỆN TOÁN ĐÁM MÂY

15,000đ

Tóm tắt: Điện toán đám mây hiện tại đang là xu thế phát triển của công nghệ thông tin toàn cầu, chính vì vậy, việc nâng cao hiệu suất làm việc và cải tiến khả năng xử lý của đám mây là mục tiêu chúng ta luôn hướng tới. Việc sử dụng thời gian đáp ứng (Response Time) để làm giá trị đo lường và tiêu chí trong việc nâng cao hiệu suất làm việc của đám mây là một trong những hướng nghiên cứu của điện toán đám mây. Từ đó việc sử dụng thời gian đáp ứng làm thông số để cân bằng tải, và phân bổ tài nguyên trên Cloud

PE49 PE49

Nghiên cứu phương pháp xác thực chữ ký số dựa trên thuật toán BioGamal

80,000đ 120,000đ

Chữ kí số (Digital Signature) là một chuỗi dữ liệu liên kết với một thông điệp (message) và thực thể tạo ra thông điệp, bao gồm 3 thành phần: thuật toán tạo ra khóa, hàm tạo chữ ký và hàm kiểm tra chữ ký

PE2024135 PE2024135

PHÂN ĐOẠN ẢNH ĐỰA TRÊN THUẬT TOÁN NỞ VÙNG

20,000đ 30,000đ

Ảnh số là tập hợp hữu hạn các điểm ảnh với mức xám phù hợp dùng để mô tả gần nhất với ảnh thật. Số điểm ảnh xác định độ phân giải của ảnh, độ phân giải càng cao thì càng thể hiện rõ nét các đặc điểm của tấm hình, càng làm cho tấm ảnh trở nên thực và sắc nét hơn.

PE2024136 PE2024136

NGHIÊN CỨU ĐỀ XUẤT THUẬT TOÁN MÃ HÓA VĂN BẢN CÓ ĐỘ BẢO MẬT CAO TRÊN CƠ SỞ MẬT MÃ TRUYỀN THỐNG

80,000đ 120,000đ

Các kỹ thuật đảm bảo an toàn thông tin cho thông tin liên lạc số được chia thành 2 loại. Đó là mật mã (Cryptography), giấu tin mật (Steganography) và thủy phân số (Watermarking). Mỗi loại có những ứng dụng và mục tiêu khác nhau nhưng đề đảm bảo an toàn cho việc truyền tin mật trên kênh không an toàn.

PE2024186 PE2024186

NGHIÊN CỨU TỐI ƯU HÓA THUẬT TOÁN TỰ ĐỘNG PHÂN LOẠI DỮ LIỆU ĐÁM MÂY ĐIỂM HỖ TRỢ XÂY DỰNG MÔ HÌNH 3D THÀNH PHỐ THÔNG MINH

30,000đ

Mục tiêu nghiên cứu: - Xác lập cơ sở khoa học và tối ưu hóa được thuật toán tự động phân loại dữ liệu đám mây điểm từ đó xây dựng được chương trình máy tính tự động phân loại dữ liệu đám mây điểm LiDAR ra các phân lớp khác nhau; - Xây dựng được quy trình thành lập mô hình 3D thành phố thông minh từ dữ liệu bay chụp ảnh số và quét LiDAR hàng không.

PE2024187 PE2024187

NÂNG CAO HIỆU NĂNG PHÂN LỚP DỮ LIỆU TRÊN CƠ SỞ CẢI TIẾN THUẬT TOÁN SVM

30,000đ 50,000đ

Đối với bài toán phân loại nhị phân trong thực tế, hai lớp dữ liệu thường có xu hướng phân phối khác nhau. Phức tạp hơn, mỗi lớp dữ liệu gồm nhiều cụm có phân phối khác nhau. Cách tiếp cận dùng một siêu phẳng hay dùng hai siêu phẳng để phân loại còn nhiều hạn chế. Xuất phát từ đó, mục tiêu chính của luận án là đề xuất các phương pháp mới nhằm nâng cao hiệu năng phân lớp dữ liệu (độ chính xác trong phân lớp, thời gian huấn luyện) đối với dữ liệu có cấu trúc phức tạp, trên cơ sở cải tiến thuật toán SVM.

PE2024197 PE2024197

NGHIÊN CỨU THIẾT KẾ MA TRẬN VÀ CẢI TIẾN THUẬT TOÁN KHÔI PHỤC TÍN HIỆU ĐƯỢC LẤY MẪU NÉN

120,000đ 200,000đ

Mục tiêu đầu tiên của luận án là đề xuất được một ma trận lấy mẫu nén thỏa mãn tiêu chí giới hạn đẳng trị RIP, có tính bảo mật cao đối với tín hiệucần lấy mẫu, khả thi khi triển khai trên các hệ thống điện tử số. Mục tiêu thứ 2 là cải tiến một thuật toán khôi phục đảm bảo độ chính xác và các yêucầu về thời gian tính toán. Mục tiêu thứ 3 là xây dựng phần mềm, công cụ để tiến hành phân tích đánh giá ma trận và thuật toán được đề xuất thông qua mô phỏng.

PE2024250 PE2024250

ĐẶC TẢ THUẬT TOÁN MÔN THIẾT KẾ CƠ SỞ DỮ LIỆU

80,000đ 120,000đ

Cơ sở dữ liệu quan hệ được xây dựng theo lý thuyết do E.F.Codd giới thiệu năm 1970. Mô hình quan hệ có nhiều ưu điểm hơn hẳn các mô hình trước nó và từ năm 1980 đã trở thành mô hình được dùng rộng rãi để phát triển hệ quản trị CSDL.Xác định và tối ưu hóa các lược đồ quan hệ bằng cách sử dụng các thuật toán như tìm bao đóng, kiểm tra phụ thuộc hàm thành viên, tìm khóa, tìm phủ tối thiểu và xác định dạng chuẩn.

PE2024404 PE2024404

Học máy và Học máy mô phỏng phức: Thuật toán và Vấn đề rót gán lại

80,000đ 120,000đ

Luận văn "Học máy, học máy mô tả phức: thuật toán và vấn đề rót gạn lỵ" trình bày các phương pháp và thuật toán trong lĩnh vực học máy. Tác giả phân tích các bài toán học máy, đặc điểm của các mô hình học máy mô tả phức, và cách rót gạn lỵ trong học máy. Luận văn chia thành nhiều chương, mỗi chương tập trung vào các khía cạnh khác nhau như thuật toán, mô hình và ứng dụng thực tiễn.

PE2024405 PE2024405

CÁC KỸ THUẬT TOÁN HỌC CHO BÀI TOÁN SO SÁNH ĐA TRÌNH TỰ

80,000đ 120,000đ

So sánh đa trình tự (Multiple Sequence Alignment - MSA) là một trong những bài toán quan trọng của sinh tin học, đặc biệt trong tìm kiếm gene. MSA là bài toán NP và chưa có giải pháp tối ưu hoàn hảo. Nhiều phương pháp heuristic đã được phát triển để xử lý dữ liệu lớn, nhằm tìm ra giải pháp gần tối ưu với thời gian và bộ nhớ chấp nhận được. Một trong những phương pháp hiệu quả là Progressive Algorithm.

PE2024407 PE2024407

PHÁT TRIỂN TƯ DUY THUẬT TOÁN CHO HỌC SINH THÔNG QUA DẠY HỌC THUẬT TOÁN Ở TRƯỜNG TRUNG HỌC PHỔ THÔNG

80,000đ 120,000đ

Nghiên cứu các vấn đề sau đây: - Khái niệm thuật toán ở góc độ Toán học và Khoa học máy tính. - Khái niệm thuật toán được dạy ở môn Tin học trong trường phổ thông. - Các tính chất và đánh giá hiệu quả thuật toán. - Những xu hướng dạy học thuật toán hiện nay ở trong nước và trên thế giới

PE2024309 PE2024309

NGHIÊN CỨU THIẾT KẾ MA TRẬN VÀ CẢI TIẾN THUẬT TOÁN KHÔI PHỤC TÍN HIỆU ĐƯỢC LẤY MẪU NÉN

25,000đ 50,000đ

Tập trung vào việc nghiên cứu và phát triển các giải pháp nâng cao hiệu quả của quá trình lấy mẫu nén và khôi phục tín hiệu. Đề tài sử dụng các ma trận lấy mẫu nén xác định và các thuật toán tham lam cải tiến để đảm bảo khôi phục tín hiệu một cách chính xác và hiệu quả.

Hiển thị 1-12 / 12 bản ghi