Mèo của chúng tôi đang chạy đi lấy dữ liệu cho bạn ...

[PE10] ĐỀ XUẤT THUẬT TOÁN CÂN BẰNG TẢI DỰA VÀO THỜI GIAN ĐÁP ỨNG TRÊN ĐIỆN TOÁN ĐÁM MÂY

Upload bởi: DevLH
(0 Đánh giá)
15,000đ
15,000đ

Tóm tắt: Điện toán đám mây hiện tại đang là xu thế phát triển của công nghệ thông tin toàn cầu, chính vì vậy, việc nâng cao hiệu suất làm việc và cải tiến khả năng xử lý của đám mây là mục tiêu chúng ta luôn hướng tới. Việc sử dụng thời gian đáp ứng (Response Time) để làm giá trị đo lường và tiêu chí trong việc nâng cao hiệu suất làm việc của đám mây là một trong những hướng nghiên cứu của điện toán đám mây. Từ đó việc sử dụng thời gian đáp ứng làm thông số để cân bằng tải, và phân bổ tài nguyên trên Cloud

Đồ Án - Luận Văn
Tài liệu
20/03/2024
de-xuat-thuat-toan-can-bang-tai-dua-vao-thoi-gian-dap-ung-tren-dien-toan-dam-may-tt.pdf
  • Chức năng đầy đủ và giống demo 100%

  • Hỗ trợ lắp đặt nếu cần

  • Hỗ trợ trả lời người mua sau khi tải

Tóm tắt :

Điện toán đám mây hiện tại đang là xu thế phát triển của công nghệ thông tin toàn cầu, chính vì vậy, việc nâng cao hiệu suất làm việc và cải tiến khả năng xử lý của đám mây là mục tiêu chúng ta luôn hướng tới. Việc sử dụng thời gian đáp ứng (Response Time) để làm giá trị đo lường và tiêu chí trong việc nâng cao hiệu suất làm việc của đám mây là một trong những hướng nghiên cứu của điện toán đám mây. Từ đó việc sử dụng thời gian đáp ứng làm thông số để cân bằng tải, và phân bổ tài nguyên trên đám mây sao cho tối ưu nhất.

Kết quả :

Trong luận văn đồ án này trình bày hướng tiếp cận dựa trên thời gian đáp ứng, và từ tính chất chuỗi thời gian, nên xin áp dụng khả năng dự báo được của chuỗi thời gian thông qua thuật toán ARIMA. Học viên sử dụng thuật toán dự báo trong thống kê là ARIMA, để dự báo thời gian đáp ứng tiếp theo của các máy ảo, và của cloud toàn cục, từ đó lên kế hoạch phân bổ các yêu cầu (Request) tương ứng với các tài nguyên hợp lý, ở đây tài nguyên là các máy ảo. Việc mô phỏng thuật toán sẽ được thực hiện mô phỏng trên công cụ CloudSim.

ĐIỂM TRUNG BÌNH
0
Xuất sắc (0)
Rất tốt (0)
Tốt (0)
Trung Bình (0)
Cần cải thiện (0)