Kết luận:

1. Thiết kế ma trận lấy mẫu nén xác định: Đã xây dựng thành công một ma trận lấy mẫu nén xác định dựa trên các chuỗi nhị phân phi tuyến giả ngẫu nhiên, đảm bảo tính chất giới hạn đẳng trị RIP và khả năng ứng dụng cao trong thực tế.
2. Cải tiến thuật toán khôi phục tín hiệu: Đề xuất và kiểm chứng thuật toán DRMP (D-RIP Matching Pursuit), cải tiến từ thuật toán đuổi khớp gốc (MP) với độ phức tạp tính toán thấp hơn và độ chính xác khôi phục cao hơn.
3. Hiệu năng của hệ thống: Hệ thống lấy mẫu và khôi phục tín hiệu nén đạt hiệu quả cao về mặt thời gian xử lý, yêu cầu lưu trữ thấp và đảm bảo tính bảo mật cao của tín hiệu.

Hướng phát triển:

1. Nghiên cứu mở rộng: Tiếp tục nghiên cứu và phát triển các loại ma trận lấy mẫu nén xác định khác để nâng cao tính phổ quát và hiệu suất của hệ thống trong các điều kiện khác nhau.
2. Tối ưu hóa thuật toán: Cải tiến thêm các thuật toán khôi phục tín hiệu để giảm thiểu sai số và tăng cường khả năng khôi phục tín hiệu trong các môi trường nhiễu loạn.
3. Ứng dụng thực tế: Triển khai thử nghiệm hệ thống trong các ứng dụng thực tế như viễn thông, y tế, và các hệ thống giám sát an ninh để đánh giá và cải thiện hiệu quả hoạt động.
4. Phát triển phần cứng: Nghiên cứu và phát triển các giải pháp phần cứng tối ưu để thực hiện các thuật toán và ma trận lấy mẫu nén với tốc độ cao và độ chính xác cao.