[PE2024307] NGHIÊN CỨU ẢNH HƯỞNG CỦA SÓNG PHẢN XẠ TỚI DÒNG PHẢN HỒI VÀ XÓI CHÂN ĐÊ BIỂN MÁI NGHIÊNG KHU VỰC BẮC BỘ -50%

Upload bởi: Sec06
(0 Đánh giá)
50,000đ
25,000đ

Tập trung vào việc nghiên cứu sự ảnh hưởng của sóng phản xạ từ mái đê biển đến dòng phản hồi và xói chân đê biển trong khu vực Bắc Bộ. Đề tài sử dụng các mô hình vật lý và toán học để đánh giá và mô phỏng ảnh hưởng này, với mục tiêu cải thiện thiết kế và bảo vệ đê biển khỏi hiện tượng xói lở.

Điện Tử Viễn Thông
Tài liệu
08/08/2024
[hotrodoan.vn]_luan_an_nghien_cuu_anh_huong_cua_song_phan_xa_toi_dong_phan_.pdf
  • Chức năng đầy đủ và giống demo 100%

  • Hỗ trợ lắp đặt nếu cần

  • Hỗ trợ trả lời người mua sau khi tải

Kết luận:

  1. Ảnh hưởng của sóng phản xạ: Luận án đã xác định và đánh giá được ảnh hưởng của sóng phản xạ từ mái đê biển đến cấu trúc dòng phản hồi và vận tốc dòng chảy trung bình.
  2. Xói chân đê: Qua các thí nghiệm mô hình vật lý, luận án đã phân tích và đưa ra kết quả về ảnh hưởng của sóng phản xạ đến quá trình xói chân đê biển, cho thấy các yếu tố như chiều cao sóng, độ sâu nước và chu kỳ sóng đều có ảnh hưởng đến kích thước hố xói chân đê.
  3. Mô hình toán học: Luận án đã phát triển và kiểm định mô hình toán Wadibe-TC để mô phỏng dòng phản hồi và xói chân đê biển dưới ảnh hưởng của sóng phản xạ.

Hướng phát triển:

  1. Mở rộng nghiên cứu: Tiếp tục nghiên cứu các yếu tố khác như tác động của biến đổi khí hậu, sự thay đổi mực nước biển, và sự thay đổi của địa hình ven bờ để có cái nhìn toàn diện hơn về ảnh hưởng đến xói chân đê.
  2. Cải tiến mô hình: Phát triển và cải tiến các mô hình toán học để mô phỏng chính xác hơn các hiện tượng phức tạp liên quan đến sóng phản xạ và xói lở, đặc biệt là trong các điều kiện cực trị.
  3. Ứng dụng thực tế: Ứng dụng các kết quả nghiên cứu vào thực tế để đánh giá và cải thiện thiết kế các công trình đê biển, đồng thời thử nghiệm các giải pháp bảo vệ bờ biển trong các điều kiện khác nhau để giảm thiểu rủi ro xói lở.
  4. Nâng cao độ chính xác của dự báo: Sử dụng các công nghệ hiện đại như mô phỏng số và trí tuệ nhân tạo để nâng cao độ chính xác của dự báo và đánh giá các nguy cơ xói lở, từ đó đưa ra các biện pháp phòng ngừa hiệu quả.


ĐIỂM TRUNG BÌNH
0
Xuất sắc (0)
Rất tốt (0)
Tốt (0)
Trung Bình (0)
Cần cải thiện (0)

Bài đăng cùng danh mục: