[PE2024186] NGHIÊN CỨU TỐI ƯU HÓA THUẬT TOÁN TỰ ĐỘNG PHÂN LOẠI DỮ LIỆU ĐÁM MÂY ĐIỂM HỖ TRỢ XÂY DỰNG MÔ HÌNH 3D THÀNH PHỐ THÔNG MINH

Upload bởi: DevJava22
(0 Đánh giá)
30,000đ
30,000đ

Mục tiêu nghiên cứu: - Xác lập cơ sở khoa học và tối ưu hóa được thuật toán tự động phân loại dữ liệu đám mây điểm từ đó xây dựng được chương trình máy tính tự động phân loại dữ liệu đám mây điểm LiDAR ra các phân lớp khác nhau; - Xây dựng được quy trình thành lập mô hình 3D thành phố thông minh từ dữ liệu bay chụp ảnh số và quét LiDAR hàng không.

Đồ Án - Luận Văn
Tài liệu
19/06/2024
[hotrodoan.vn]luan_an_nghien_cuu_toi_uu_hoa_thuat_toan_tu_dong_phan_loai_d_.pdf
  • Chức năng đầy đủ và giống demo 100%

  • Hỗ trợ lắp đặt nếu cần

  • Hỗ trợ trả lời người mua sau khi tải

1. Tổng quan nghiên cứu

Nghiên cứu cơ sở lý thuyết, nguyên lý vận hành của công nghệ tích hợp LiDAR và chụp ảnh hàng không và đặc điểm của dữ liệu đám mây điểm LiDAR
Nghiên cứu tổng quan về khái niệm thành phố thông minh, các yếu tố trong thành phố thông minh và xác định vai trò của mô hình 3D thành phố thông minh trong xây dựng các ứng dụng phục vụ thành phố thông minh. 
Nghiên cứu các thuật toán tự động phân loại dữ liệu đám mây điểm làm cơ sở để xây dựng, tối ưu hóa và tích hợp các thuật toán giúp phân loại dữ liệu đám mây điểm LiDAR ra các phân lớp đối tượng khác nhau. 
Thực nghiệm xây dựng mô hình 3D thành phố thông minh khu vực Hòn Gai, Hạ Long, Quảng Ninh và đánh giá độ chính xác thuật toán phân loại và quy trình xây dựng mô hình 3D thành phố thông minh đã đề xuất.
ĐIỂM TRUNG BÌNH
0
Xuất sắc (0)
Rất tốt (0)
Tốt (0)
Trung Bình (0)
Cần cải thiện (0)