Mèo của chúng tôi đang chạy đi lấy dữ liệu cho bạn ...

[PE2025103] MỘT SỐ KỸ THUẬT NÂNG CAO HIỆU QUẢ TRA CỨU ẢNH THEO NỘI DUNG DỰA TRÊN ĐỘ ĐO KHOẢNG CÁCH THÍCH NGHI VÀ PHÂN CỤM PHỔ -28%

Upload bởi: kimcuongt3
(0 Đánh giá)
250,000đ
180,000đ

Tra cứu ảnh dựa vào nội dung (CBIR) giải quyết bài toán quản lý thư viện ảnh, phân loại ảnh, nhận dạng đối tượng trong ảnh, tra cứu hình ảnh trên mạng và nhiều ứng dụng khác liên quan đến xử lý ảnh và thị giác máy tính. Do vậy, việc tra cứu nhanh chóng và chính xác một bức ảnh mong muốn trong một cơ sở dữ liệu ảnh số lớn và đa dạng là một nhiệm vụ hết sức khó khăn, đầy thách thức trong lĩnh vực thị giác máy tính hiện nay

Đồ Án - Luận Văn
Tài liệu
21/03/2025
hotrodoan.vn_Một số kỹ thuật nâng cao hiệu quả tra cứu ảnh theo nội dung dựa trên độ đo khoảng cách thích nghi và phân cụm phổ.pdf
  • Chức năng đầy đủ và giống demo 100%

  • Hỗ trợ lắp đặt nếu cần

  • Hỗ trợ trả lời người mua sau khi tải

Luận án trình bày phương pháp ODLDA, một kỹ thuật tra cứu ảnh hiệu quả kỹ thuật cải thiện hiệu suất của hệ thống tra cứu ảnh đa điểm. ODLDA khai thác hiệu quả thông tin của người dùng thông qua tập mẫu có liên quan và không liên quan, thực hiện học phép chiếu tối ưu để tách các ảnh không liên quan và thu hẹp khoảng cách của các ảnh liên quan. Phương pháp được để xuất tìm ma trận trọng số tối ưu của hàm khoảng cách Mahalanobis và sử dụng hàm khoảng cách cải tiến này để xếp hạng toàn bộ tập ảnh cơ sở dữ liệu và trả về tập kết quả cho người dùng. Kết quả thử nghiệm trên hai cơ sở dữ liệu đã chứng minh rằng ODLDA cung cấp độ chính xác cao hơn nhiều so với phương pháp Euclid, Euclid, RCA và OASIS cải tiến. 
Ngoài ra nghiên cứu sinh đã tập trung vào đề xuất phương pháp, có tên thuật toán tra cứu ảnh hiệu quả sử dụng phân hoạch đô thị (An efficient image retrieval method using a graph clustering-MGC) mà khai thác đầy đủ thông tin độ tương tự của tập ảnh. Kết quả thực nghiệm của nghiên cứu sinh trên cơ sở dữ liệu đặc trưng ảnh đã chỉ ra rằng phương pháp được đề xuất MGC cung cấp một độ chính xác cao hơn hẳn so với các phương pháp khác. 
ĐIỂM TRUNG BÌNH
0
Xuất sắc (0)
Rất tốt (0)
Tốt (0)
Trung Bình (0)
Cần cải thiện (0)