Mèo của chúng tôi đang chạy đi lấy dữ liệu cho bạn ...

Hỗ Trợ Đồ Án – Sàn thương mại bán code kiếm tiền số 1 Việt Nam

Hỗ Trợ Đồ Án

Gửi thông báo lỗi Báo cáo vi phạm bản quyền

[PE2025102] KHAI PHÁ QUAN ĐIỂM VỚI KỸ THUẬT HỌC SÂU -28%

Upload bởi:

kimcuongt3

(0 Đánh giá)

250,000đ

180,000đ

Dựa trên nhu cầu tất yếu cần có một hệ thống khai phá, tổng hợp quan điểm tự động hỗ trợ người dùng và khả năng xử lý tốt của học sâu trên dữ liệu lớn sẵn có hiện nay, đề tài “Khai phá quan điểm với kỹ thuật học sâu” được thực hiện trong khuôn khổ luận án tiến sĩ chuyên ngành khoa học máy tính đã được triển khai. Luận án mong muốn được đóng góp một phần vào lĩnh vực khai phá, phân tích quan điểm và nghiên cứu hướng tiếp cận học sâu áp dụng cho khai phá quan điểm.

Danh mục Đồ Án - Luận Văn

Loại Tài liệu

Ngày tải lên 21/03/2025

File download hotrodoan.vn_KHAI PHÁ QUAN ĐIỂM VỚI KỸ THUẬT HỌC SÂU.pdf

Lưu bài

Chức năng đầy đủ và giống demo 100%
Hỗ trợ lắp đặt nếu cần
Hỗ trợ trả lời người mua sau khi tải

Nguyễn Kim Cường

Xem trang

Bài đăng
143

Đánh giá (0)
0/5

Ngày tham gia
11/03/2025

Các nghiên cứu trên khai phá quan điểm đã và đang phát triển rất mạnh, thu hút rất nhiều nguồn lực tham gia, kết quả mang về cũng vô cùng to lớn, đa dạng. Khai phá quan điểm đã được ứng dụng rộng rãi và chứng tỏ là công cụ hiệu quả. Đặc biệt trong môi trường kinh doanh, giải trí, ở lĩnh vực tiếp thị, khảo sát thị trường, nắm bắt được nhu cầu khách hàng, khai phá quan điểm đã đưa ra được các giải pháp kịp thời, xác định mục tiêu, hoạch định chiến lược phù hợp. Hoặc trong môi trường chính trị, việc khai phá quan điểm nhằm giúp nhà chức trách có thể xác định được xu thế, quan điểm, phản ứng của cộng đồng đối với các chủ thể, cá nhân có tầm ảnh hưởng hay các chính sách mới đề xuất. Trên cơ sở đó, chính phủ có thể đưa ra các giải pháp tiến tới việc tinh chỉnh, hoàn thiện theo định hướng phù hợp và thỏa mãn quyền lợi, nhu cầu của số đông để đạt được sự đồng thuận cao nhất có thể. Do sự đa dạng về lĩnh vực ứng dụng, sự khác nhau trong nhu cầu của người dùng và sự phát triển của công nghệ, việc đề xuất và cải tiến mô hình khai phá quan điểm vẫn luôn là hướng nghiên cứu chính trong khai phá quan điểm. Nhiều kỹ thuật, phương pháp thuộc các hướng tiếp cận khác nhau được sử dụng để xây dựng các mô hình khai phá quan điểm, chẳng hạn các kỹ thuật trong hai hướng tiếp cận chính: ngữ liệu và máy học. Thực tế hiện nay, đa phần các nghiên cứu trong khai phá quan điểm dựa trên hướng tiếp cận máy học mà cụ thể là học sâu chủ yếu thực hiện các tác vụ trích rút, khai phá quan điểm một cách riêng lẻ trên các tập dữ liệu đơn miền.

ĐIỂM TRUNG BÌNH