Kết luận:

Qua quá trình tìm hiểu và nghiên cứu, luận văn đã đạt được những kết quả sau:

• Thống kê và tìm hiểu các phương pháp tách từ, trích chọn đặc trưng và phân loại văn bản.
• Áp dụng thành công thuật toán Naïve Bayes vào việc phân lớp URL và nội dung văn bản (Text Content) của website cần truy cập.
• Thu thập dữ liệu từ các website, xây dựng được bộ dữ liệu đặc trưng (Token từ) cho URL với gần 400 từ và cho nội dung văn bản với gần 900 từ, làm cơ sở cho việc phân lớp website.

Hướng phát triển:

• Nghiên cứu tích hợp bộ lọc vào các trình duyệt web thông dụng nhằm nâng cao tính ứng dụng của đề tài.
• Cải tiến thuật toán tách từ để giảm thời gian xử lý trong quá trình phân lớp nội dung website của bộ lọc.