Mèo của chúng tôi đang chạy đi lấy dữ liệu cho bạn ...

[PE2024112] KỸ THUẬT ĐỊNH DANH KHUÔN MẶT DỰA VÀO MẪU NHỊ PHÂN

Upload bởi: DevJava22
(0 Đánh giá)
30,000đ
30,000đ

Nghiên cứu này trình bày phương pháp mới cho nhận dạng khuôn mặt dựa vào mẫu nhị phân cục bộ (LBP). Mẫu nhị phân cục bộ xem xét các điểm xung quanh điểm trung tâm trong vùng nhị phân cục bộ để tính toán các đặc trưng và đặc điểm riêng biệt trên khuôn mặt, nhưng bị ảnh hưởng bởi nhiễu, độ lệch và điều kiện ánh sáng. Trong nghiên cứu này, đề xuất phương pháp mẫu nhị phân bền vững (RLBP) nhằm mở rộng, xem xét nhiều điểm ảnh khác nhau để tính vector đặc trưng, đồng thời xét thêm điểm trung tâm so với trung

Nghiên Cứu Khoa Học
Tài liệu
11/06/2024
[hotrodoan.vn]_bao_cao_ky_thuat_dinh_danh_khuon_mat_dua_vao_mau_nhi_phan_.pdf
  • Chức năng đầy đủ và giống demo 100%

  • Hỗ trợ lắp đặt nếu cần

  • Hỗ trợ trả lời người mua sau khi tải

Nhận dạng khuôn mặt là bài toán đặt ra nhiều thách thức cho nhiều nhà nghiên cứu trong việc phát triển, bởi vì khuôn mặt được thu nhận theo nhiều điều kiện và góc độ khác nhau nên chịu ảnh hưởng khá nhiều về sự tác động của ánh sáng , tư thế, biểu cảm và sự che khuất. Chính vì vậy đã có rất nhiều nhà nghiên cứu đưa ra nhiều phương pháp đề xuất khác nhau nhằm giải quyết bài toán đầy phức tạp và thách thức cho nhận dạng khuôn mặt. Trong luận văn này, đã nghiên cứu và tìm hiểu một số công trình nghiên cứu liên quan đã được thực hiện đề xuất trước đây và gần đây trong năm 2017. Dựa vào các nền tảng đã có, trong nghiên cứu này đề xuất phương pháp mẫu nhị phân bền vững ( RLBP) nhằm giảm cường độ điểm ảnh, loại bỏ nhiễu và không bị ảnh hưởng bởi ánh sáng và ít chịu sự tác động của môi trường xung quanh. Qua đó, kết quả thực nghiệm đã thực hiện trên hai bộ dữ liệu ORL [1] và YaleB [2], điều đó chứng minh sự hiệu quả của phương pháp được đề xuất nhằm giải quyết cho bài toán nhận dạng mặt người. 
Tuy nhiên, theo hướng mở rộng kích thước 5 x 5 pixel, độ đo chính xác khá cao nhưng không thật sự ổn định trên nhiều cơ sở dữ liệu khác nhau, điều đó đã được thử nghiệm trên hai bộ cơ sở dữ liệu trong luận văn này. Như vậy có thể khẳng định rằng, với phương pháp đề xuất trong luận văn này, xét đặc trưng kích thước 3 x 3 pixel đáp ứng yêu cầu nhận dạng khuôn mặt ổn định và độ đo chính xác cao hơn so với các phương pháp khác cùng kích thước.
Mục tiêu cho sự phát triển nghiên cứu này, sẽ chú trọng đến sự canh chỉnh độ quay của khuôn mặt, sự che khuất toàn diện nhằm tạo ra ảnh chuẩn và nâng cao hiệu quả nhận dạng đạt độ chính xác tốt nhất.
ĐIỂM TRUNG BÌNH
0
Xuất sắc (0)
Rất tốt (0)
Tốt (0)
Trung Bình (0)
Cần cải thiện (0)

Bài đăng cùng danh mục: