Mèo của chúng tôi đang chạy đi lấy dữ liệu cho bạn ...

Hỗ Trợ Đồ Án – Sàn thương mại bán code kiếm tiền số 1 Việt Nam

Hỗ Trợ Đồ Án

NHẬN DẠNG VÂN MẠCH MÁU LÒNG BÀN TAY DỰA VÀO ĐẶC TRƯNG HƯỚNG ĐƯỜNG VÂN CỤC BỘ VÀ ĐẶC TRƯNG SIFT CẢI TIẾN

Gửi thông báo lỗi Báo cáo vi phạm bản quyền

[PE2024160] NHẬN DẠNG VÂN MẠCH MÁU LÒNG BÀN TAY DỰA VÀO ĐẶC TRƯNG HƯỚNG ĐƯỜNG VÂN CỤC BỘ VÀ ĐẶC TRƯNG SIFT CẢI TIẾN -33%

Upload bởi:

DevJava22

(0 Đánh giá)

120,000đ

80,000đ

Hệ thống sinh trắc học sử dụng các đặc điểm cơ thể hoặc hành vi làm đặc trưng nhận dạng. Chúng bao gồm khuôn mặt, tai, mống mắt, quét võng mạc, giọng nói, vân tay, dấu vân tay, hình dạng bàn tay/ngón tay, các mẫu vân mạch máu, nhịp tim hoặc thậm chí DNA.

Danh mục Nghiên Cứu Khoa Học

Loại Tài liệu

Ngày tải lên 15/06/2024

File download [hotrodoan.vn]bao_cao_nhan_dang_van_long_ban_tay_su_dung_dac_trung_ma_huon_.pdf

Lưu bài

Chức năng đầy đủ và giống demo 100%
Hỗ trợ lắp đặt nếu cần
Hỗ trợ trả lời người mua sau khi tải

Lê Văn Khải

(Hạng kim cương)

Xem trang

Bài đăng
34

Đánh giá (5)
5/5

Ngày tham gia
24/05/2024

1. Công nghệ sinh trắc học mới

Gần đây, nhận dạng vân mạch máu lòng bàn tay là công nghệ sinh trắc học mới với mức độ riêng tư và bảo mật cao vì kỹ thuật này sử dụng các mạch máu dưới da lòng bàn tay để thiết lập nhận dạng. Nghiên cứu đề xuất phương pháp rút trích đặc trưng vân mạch máu lòng bàn tay mới để nhận dạng vân mạch máu lòng bàn tay không tiếp xúc dựa trên việc kết hợp mô hình nhị phân cục bộ đối xứng trung tâm (ECS-LBP) cải tiến với SIFT và MFRAT, được gọi là MFRAT SIFT - ECS-LBP. Phương pháp đề xuất bao gồm hai bước:

1) áp dụng bộ lọc MFRAT để rút trích đặc trưng hướng của đường vân.

2) Áp dụng phương pháp ECS-LBP để phát hiện các đường vân mạch máu lòng bàn tay ổn định và rõ ràng.

3) Rút trích đặc trưng cục bộ bất biến SIFT trên hình ảnh đường vân mạch máu lòng bàn tay. Kết quả thử nghiệm trên cơ sở dữ liệu vân mạch máu lòng bàn tay không tiếp xúc công khai PUT cho thấy rằng phương pháp đề xuất của đề tài đạt độ chính xác cao và mạnh mẽ để nhận dạng vân mạch máu lòng bàn tay so với các phương pháp khác.

ĐIỂM TRUNG BÌNH