- SĐT liên hệ: (+84) 926 397 972 | (+84) 333 371 116
[PE2024160] NHẬN DẠNG VÂN MẠCH MÁU LÒNG BÀN TAY DỰA VÀO ĐẶC TRƯNG HƯỚNG ĐƯỜNG VÂN CỤC BỘ VÀ ĐẶC TRƯNG SIFT CẢI TIẾN -33%
Upload bởi:
120,000đ
80,000đ
Hệ thống sinh trắc học sử dụng các đặc điểm cơ thể hoặc hành vi làm đặc trưng nhận dạng. Chúng bao gồm khuôn mặt, tai, mống mắt, quét võng mạc, giọng nói, vân tay, dấu vân tay, hình dạng bàn tay/ngón tay, các mẫu vân mạch máu, nhịp tim hoặc thậm chí DNA.
Nghiên Cứu Khoa Học
Tài liệu
15/06/2024
[hotrodoan.vn]bao_cao_nhan_dang_van_long_ban_tay_su_dung_dac_trung_ma_huon_.pdf
-
Chức năng đầy đủ và giống demo 100%
-
Hỗ trợ lắp đặt nếu cần
-
Hỗ trợ trả lời người mua sau khi tải
1. Công nghệ sinh trắc học mới
Gần đây, nhận dạng vân mạch máu lòng bàn tay là công nghệ sinh trắc học
mới với mức độ riêng tư và bảo mật cao vì kỹ thuật này sử dụng các mạch máu dưới
da lòng bàn tay để thiết lập nhận dạng. Nghiên cứu đề xuất phương pháp rút trích đặc
trưng vân mạch máu lòng bàn tay mới để nhận dạng vân mạch máu lòng bàn tay
không tiếp xúc dựa trên việc kết hợp mô hình nhị phân cục bộ đối xứng trung tâm
(ECS-LBP) cải tiến với SIFT và MFRAT, được gọi là MFRAT SIFT - ECS-LBP.
Phương pháp đề xuất bao gồm hai bước:
1) áp dụng bộ lọc MFRAT để rút trích đặc
trưng hướng của đường vân.
2) Áp dụng phương pháp ECS-LBP để phát hiện các
đường vân mạch máu lòng bàn tay ổn định và rõ ràng.
3) Rút trích đặc trưng cục bộ
bất biến SIFT trên hình ảnh đường vân mạch máu lòng bàn tay. Kết quả thử nghiệm
trên cơ sở dữ liệu vân mạch máu lòng bàn tay không tiếp xúc công khai PUT cho thấy
rằng phương pháp đề xuất của đề tài đạt độ chính xác cao và mạnh mẽ để nhận dạng
vân mạch máu lòng bàn tay so với các phương pháp khác.
Xuất sắc
Rất tốt
Tốt
Trung Bình
Cần cải thiện

Bài đăng cùng danh mục:
NHẬN DẠNG VÂN LÒNG BÀN TAY SỬ DỤNG ĐẶC TRƯNG MÃ HƯỚNG PHÂN BIỆT
50,000đ
80,000đ
-38%
Bài đăng mới nhất:
Hướng dẫn dùng NMAP với Metasploit trên Kali để exploit các cổng
15,000đ
20,000đ
-25%
NGHIÊN CỨU THIẾT KẾ HỆ ĐIỀU KHIỂN Ổ TỪ DỌC TRỤC CÓ XÉT ẢNH HƯỞNG DÒNG XOÁY
180,000đ
250,000đ
-28%