Mèo của chúng tôi đang chạy đi lấy dữ liệu cho bạn ...
Hiển thị 1 - 12 / 7
PE2024605 PE2024605

Tăng tốc lập trình web thời gian thực với NodeJS – Hiệu suất cao, nhanh chóng và dễ dàng

299,000đ 1,000,000đ

Khoá học Nodejs Online giúp bạn biết các sử dụng NPM để quản lý thư viện cho ứng dụng NodeJS, xây dựng Blog cá nhân, nắm được cách cài đặt Nodejs trên các môi trường khác nhau. Khi mua và liên hệ trực tiếp tới admin hotrodoan.vn, bạn sẽ được giảm giá thêm 40%. Cảm ơn bạn đã quan tâm, chúc bạn học tập thật tốt và thành công có dự án đầu tay

PE10 PE10

ĐỀ XUẤT THUẬT TOÁN CÂN BẰNG TẢI DỰA VÀO THỜI GIAN ĐÁP ỨNG TRÊN ĐIỆN TOÁN ĐÁM MÂY

15,000đ

Tóm tắt: Điện toán đám mây hiện tại đang là xu thế phát triển của công nghệ thông tin toàn cầu, chính vì vậy, việc nâng cao hiệu suất làm việc và cải tiến khả năng xử lý của đám mây là mục tiêu chúng ta luôn hướng tới. Việc sử dụng thời gian đáp ứng (Response Time) để làm giá trị đo lường và tiêu chí trong việc nâng cao hiệu suất làm việc của đám mây là một trong những hướng nghiên cứu của điện toán đám mây. Từ đó việc sử dụng thời gian đáp ứng làm thông số để cân bằng tải, và phân bổ tài nguyên trên Cloud

PE202484 PE202484

Nghiên cứu mô hình chuỗi thời gian mờ và ứng dụng trong dự báo dân số và sản lượng gạo hàng năm của Việt Nam

120,000đ 200,000đ

Nghiên cứu sẽ tập trung vào việc phát triển và áp dụng Mô hình chuỗi thời gian mờ để dự báo dân số và sản lượng gạo hàng năm của Việt Nam trong một khoảng thời gian cụ thể, xác định trước. Phạm vi nghiên cứu bao gồm: • Thu thập dữ liệu từ các nguồn tài liệu thống kê chính thức và các tài liệu liên quan. • Phát triển Mô hình chuỗi thời gian mờ dự báo dân số và sản lượng gạo. • So sánh hiệu suất của mô hình với các phương pháp truyền thống. • Tạo ra các kịch bản dự báo dân số và sản lượng gạo cho tương lai.

PE2024317 PE2024317

NGHIÊN CỨU PHÁT TRIỂN HỆ SUY DIỄN MỜ PHỨC KHÔNG - THỜI GIAN VÀ ỨNG DỤNG TRONG DỰ BÁO NGẮN HẠN CHUỖI ẢNH VỆ TINH

80,000đ 120,000đ

Nghiên cứu và phát triển hệ suy diễn mờ phức không-thời gian và ứng dụng trong dự báo ngắn hạn chuỗi ảnh vệ tinh. Mục tiêu của nghiên cứu là cải thiện độ chính xác và hiệu quả trong việc dự đoán biến đổi của chuỗi ảnh vệ tinh, đặc biệt là trong ngữ cảnh không-thời gian. Công trình này áp dụng các phương pháp mới để xử lý dữ liệu viễn thám và tối ưu hóa các luật suy diễn, đồng thời xây dựng các mô hình mới để cải thiện khả năng dự đoán

PE2024178 PE2024178

XÂY DỰNG ỨNG DỤNG ANDROID LẤY DỮ LIỆU MỚI TRÊN HOSTING THEO THỜI GIAN THỰC

30,000đ 50,000đ

Trong vài năm trở lại đây, hệ điều hành Adroid ra đời với sự kế thừa những ưu việt của các hệ điều hành ra đời trước và sự kết hợp của nhiều công nghệ tiên tiến nhất hiện nay. Adroid đã nhanh chóng là đối thủ cạnh tranh mạnh mẽ với các hệ điều hành trước đó, hứa hẹn đây sẽ là hệ điều hành di động của tương lai và được rất nhiều người ưa thích chọn nó để sử dụng.

PE2024193 PE2024193

NGHIÊN CỨU PHÁT TRIỂN HỆ SUY DIỄN MỜ PHỨC KHÔNG - THỜI GIAN VÀ ỨNG DỤNG TRONG DỰ BÁO NGẮN HẠN CHUỖI ẢNH VỆ TINH

120,000đ 180,000đ

Với mục tiêu nghiên cứu ở trên thì trong luận án tập trung vào nghiên cứu một số nội dung chính sau: • Nghiên cứu phát triển, cải tiến đề xuất hệ suy diễn mờ phức không – thời gian ứng dụng trong dự báo ngắn hạn chuỗi ảnh vệ tinh • Nghiên cứu, xây dựng phương pháp xác định đồng thời các tham số cho hệ suy diễn mờ phức không – thời gian. • Nghiên cứu, xây dựng phương pháp tối ưu hệ luật suy diễn mờ phức không - thời gian.

PE2024258 PE2024258

CƠ SỞ DỮ LIỆU HƯỚNG ĐỐI TƯỢNG THỜI GIAN VÀ XỬ LÝ TRUY VẤN TRONG CƠ SỞ DỮ LIỆU HƯỚNG ĐỐI TƯỢNG THỜI GIAN

40,000đ 50,000đ

Nghiên cứu và ứng dụng cơ sở dữ liệu hướng đối tượng thời gian (Temporal Object-Oriented Database - TOODB) và xử lý truy vấn trong cơ sở dữ liệu bao gồm: Giới thiệu tổng quan,cơ sở dữ liệu hướng đối tượng thời gian,xử lý truy vấn trong cơ sở dữ liệu hướng đối tượng thời gian,ứng dụng thực tế.

Hiển thị 1-12 / 7 bản ghi