Kết luận:

 Luận văn đã đạt được các mục tiêu đề ra, cung cấp một cái nhìn tổng quan và chi tiết về cơ sở dữ liệu hướng đối tượng thời gian và các phương pháp xử lý truy vấn trong cơ sở dữ liệu này. Cụ thể:

• Hiểu biết sâu sắc về TOODB: Tác giả đã làm rõ các khái niệm cơ bản và mô hình lý thuyết liên quan đến cơ sở dữ liệu hướng đối tượng thời gian.
• Xử lý truy vấn hiệu quả: Các phương pháp và công cụ để thực hiện và tối ưu hóa truy vấn trong TOODB đã được trình bày chi tiết, minh họa bằng các ví dụ cụ thể.
• Ứng dụng thực tế: Việc triển khai mô hình TOODB trong một ứng dụng cụ thể đã chứng minh tính khả thi và hiệu quả của nó trong việc quản lý và xử lý dữ liệu thời gian.

Hướng phát triển:

• Nâng cao hiệu suất và tối ưu hóa truy vấn: Tiếp tục nghiên cứu các phương pháp tối ưu hóa truy vấn trong TOODB để nâng cao hiệu suất hệ thống.
• Mở rộng phạm vi ứng dụng: Áp dụng mô hình TOODB vào nhiều lĩnh vực khác nhau như tài chính, y tế, viễn thông, và quản lý dự án để đánh giá tính ứng dụng rộng rãi của nó.
• Phát triển công cụ hỗ trợ: Xây dựng các công cụ phần mềm hỗ trợ việc thiết kế, triển khai và quản lý cơ sở dữ liệu hướng đối tượng thời gian, giúp người dùng dễ dàng áp dụng mô hình này vào thực tế.
• Nghiên cứu các mô hình mới: Khám phá các mô hình cơ sở dữ liệu mới kết hợp với TOODB, như cơ sở dữ liệu hướng sự kiện thời gian (Temporal Event-Oriented Database) để đáp ứng các nhu cầu ngày càng phức tạp của các ứng dụng thực tế.