KẾT LUẬN

Với những mục tiêu đặt ra là tập trung nghiên cứu một số phương pháp phân mảnh trong thiết kế cơ sở dữ liệu phân tán theo tiếp cận khai phá dữ liệu bằng các kỹ thuật phân cụm nguyên thủy, tích hợp với phân cụm thô và phân cụm đàn kiến, Luận án đạt được một số kết quả nghiên cứu chính như sau:

1. Trình bày hai tiếp cận mới về lý thuyết tập thô và lý thuyết tối ưu hóa đàn kiến ACO trong việc áp dụng đề xuất mới bài toán phân mảnh dọc trong thiết kế CSDL phân tán theo tiếp cận khai phá dữ liệu.

2. Nghiên cứu cải tiến thuật toán phân mảnh ngang HFC và phân mảnh dọc VFC dựa vào kỹ thuật phân cụm tích hợp dựa trên cơ sở phát triển các độ đo tương đồng từ các thuật toán phân cụm nguyên thủy.

3. Nghiên cứu đề xuất thuật toán phân cụm thô KR theo tiếp cận lý thuyết tập thô cho bài toán phân mảnh dọc cơ sở dữ liệu thô phân tán.

4. Nghiên cứu đề xuất thuật toán phân mảnh dọc VFAC theo phân cụm đàn kiến FAC theo tiếp cận lý thuyết tối ưu hóa đàn kiến ACO, cho phép ta từng bước thu hẹp không gian tìm kiếm và nâng cao hiệu quả của thuật toán phân cụm dữ liệu trong bài toán thiết kế cơ sở dữ liệu phân tán.

Hướng phát triển 

Luận án là tiếp tục nghiên cứu bổ sung và hoàn thiện bài toán thiết kế cơ sở dữ liệu phân tán theo một số tiếp cận mới như:

- Tiếp tục nghiên cứu đề xuất thuật toán phân mảnh dọc dữ liệu phân tán theo tiếp cận phân cụm mờ và thuật toán phân mảnh ngang dữ liệu phân tán theo hướng tiếp cận phân cụm thô và phân cụm đàn kiến.

- Thử nghiệm các thuật toán phân cụm đã đề xuất như KR, VFAC trên nhiều bộ dữ liệu lớn của các hệ CSDL không thuần nhất.

- Đối với bài toán phân cụm khi có n đối tượng cần phân cụm và số k cụm lớn, độ phức tạp tính toán sẽ cao. Vì vậy, việc nghiên cứu cải tiến thuật toán về các chi phí xử lý tính toán là một hướng phát triển cần thiết sau luận án này./.