Học máy (machine learning) là một lĩnh vực của trí tuệ nhân tạo liên quan đến việc nghiên cứu và xây dựng các kĩ thuật cho phép các hệ thống “học” tự động từ dữ liệu để giải quyết những vấn đề cụ thể. Ví dụ như các máy có thể “học” cách phân loại thư điện tử xem có phải thư rác (spam) hay không và tự động xếp thư vào thư mục tương ứng. Trong học máy, có nhiều thuật toán được áp dụng cho việc “học” của hệ thống như: Linear Regression (Hồi quy tuyến tính), Logistic Regression (Hồi quy logistic),...