[PE2024148] ƯỚC LƯỢNG TẬP ĐIỂM TƯƠNG ĐỒNG GIỮA HAI ẢNH DỰA TRÊN ĐỐI SÁNH ĐẶC TRƯNG SIFT

Upload bởi: DevJava22
(0 Đánh giá)
30,000đ
30,000đ

Trong lĩnh vực nhận dạng đối tượng ngày nay, hướng nghiên cứu phổ biến trên thế giới là việc sử dụng các điểm bất biến (Invarian Feature) trong ảnh làm đặc trưng để nhận dạng. Tiêu biểu nhất trong các thuật toán đối sánh sử dụng đặc trưng dạng này là thuật toán SIFT (Scale-Invarian Feature Transform, David Lowe 1999 và 2004), SIFT có thể coi là thuật toán tiền đề cho các ứng dụng cũng như giải thuật khác về trích chọn biến đổi đặc trưng bất biến trong ảnh. Các giải thuật đang ứng dụng trong thực tế

Đồ Án - Luận Văn
Tài liệu
15/06/2024
[hotrodoan.vn]_do_an_uoc_luong_tap_diem_tuong_dong_giua_hai_anh_dua_tren_do_.pdf
  • Chức năng đầy đủ và giống demo 100%

  • Hỗ trợ lắp đặt nếu cần

  • Hỗ trợ trả lời người mua sau khi tải

Sau một thời gian tìm hiểu và thực hiện đề tài, đồ án đã đạt được kết quả như sau: 

− Nắm được nguyên lý của kỹ thuật đối sánh ảnh. 
− Nắm được phương pháp tìm, trích chọn các điểm chính và biểu diễn đặc trưng SIFT. 
− Áp dụng thành công kỹ thuật BFMatcher vào chương trình để ước lượng tập điểm tương đồng giữa hai ảnh.
ĐIỂM TRUNG BÌNH
0
Xuất sắc (0)
Rất tốt (0)
Tốt (0)
Trung Bình (0)
Cần cải thiện (0)