Đối với NCĐT, giai đoạn này được thực hiện nhằm đảm bảo tính thuyết phục trong chọn lựa các thang đo phù hợp, do hầu hết các thang đo này được tiếp thu từ việc tổng hợp các nghiên cứu trước. Tám chuyên gia đã được tiếp cận thông qua hai hình thức (phỏng vấn trực tiếp và trao đổi qua email) với mục tiêu là thăm dò và xin ý kiến đánh giá về các thang đo đã được biên dịch, thay vì xây dựng mới. Vì vậy, bảng hỏi được thiết kế theo dạng bán cấu trúc, chủ yếu bao gồm các câu hỏi đóng. Kết quả đa số các biến đo lường trong thang đo nhận được sự đồng tình của các chuyên gia. Tuy nhiên, một số từ được khuyến khích xem xét thay đổi (“thực hành” bằng “chính sách” của thang đo Thái độ; “xã hội” bằng “cộng đồng” trong thang đo Áp lực các bên liên quan; “sản phẩm môi trường” bằng “sản phẩm thân thiện môi trường”) để rõ hơn nghĩa của câu, gộp 2 biến thành 1 (biến UNC1 và UNC2 của thang đo Sự bất định của môi trường) để đảm bảo tính bao quát của nội dung và loại biến với lý do không phù hợp tại thị trường Việt Nam (trong thang đo Ý định sử dụng EMA). Theo đó, ngoài 2 biến Quy mô và Ngành hoạt động, có 6 khái niệm với 31 biến quan sát được sử dụng cho bước NCĐL.

Với NCĐL sơ bộ, đây là bước nhằm khẳng định lại giá trị thang đo sau phỏng vấn chuyên gia. Tổng cộng 167 mẫu được ghi nhận và xử lý trên SPSS 25. Kết quả cuối cùng của các hệ số Cronbach’s Alpha, KMO, Sig., Eigenvalue cho thấy độ tin cậy, giá trị của thang đo được đảm bảo (Hair, Black, và cộng sự, 2019). Đồng nghĩa toàn bộ biến quan sát của các khái niệm thỏa mãn điều kiện cho quá trình phân tích chính thức. 

Cuối cùng, dữ liệu thu thập từ 215 mẫu đã được phân tích qua SmartPLS 3.2.9 với kỹ thuật PLS-SEM (Partial Least Squares Structural Equation Modeling) nhằm kiểm định mô hình đo lường và mô hình cấu trúc. Đối với kiểm định đo lường, tất cả các giá trị đều thỏa mãn các điều kiện đề xuất bởi Hair, Risher, et al. (2019), bao gồm phương sai trích (AVE), độ tin cậy tổng hợp (CR), hệ số tải nhân tố (FL), tiêu chuẩn Fornell và Larcker (1981) và hệ số tương quan Heterotrait-Monotrait. Điều này tiếp tục khẳng định độ tin cậy, độ giá trị cũng như tính phù hợp của thang đo. Đối với kiểm định mô hình cấu trúc, các chỉ số Stone-Geisser (Q2), Cohen (f2), VIF (Variance Inflation Factor) và các hệ số Bootstrap đã được xem xét để đảm bảo tính phù hợp trong việc đánh giá, phân tích mô hình cũng như không tồn tại đa cộng tuyến của các biến tiềm ẩn. Kết quả là dữ liệu ủng hộ tất cả các mối tương quan trực tiếp giữa các biến ngẫu nhiên và áp lực các bên đến thái độ và ý định. Tuy nhiên, đối với mối tương quan gián tiếp, chỉ có sự bất định môi trường và quy mô DN tác động đến ý định thông qua thái độ được xác nhận. Ngoài ra, KSHV cũng được chứng minh là có vai trò điều tiết trong tương quan giữa thái độ và áp lực các bên đến ý định sử dụng EMA.